当移动应用遭遇大数据机遇和挑战并存

四⿸处看看,很容易就会看到移动设备几乎成为了人们第五大附属品。结果是组织中的智能手ↇ机和平板电脑产生了大量的数据流,而组织也正在努力管理并利用这些信息。

“好多公ǐ司甚至不知道如何使用他们的少量数据,”Stephanie Woerner说,她是麻省理工学院信息系统研究中心研究员ↆ。例如,〓她听说组织的不同部▊门正在创建〾应用,却没有正确的数据标准,相互之间不能通信。

从开发人员角度看,移动应用开发和大数据利用取决于,应Б用程序是为内部还是外部客户使用的。“当我们观察一下那些正在〦构建应用程序的企业时,他们真正有兴▷趣知道的一件事是,谁在使用这一应用,以及使用的▎▏时间,” KinveyЛ的CEO Sravish S○ridhar说。“如果它是一个消费应用,他们想要知道什么▇█能促使更⊙多的客户参与进来。”

如果应用设计为内部〢☼使用,那么组织希望确保它是合规的。在这种情╱╲况下,Sridhar说,组织常常运行灬大数据算法来决定如何使用⿺应用程序。

适当Е利用大数据

虽然大数据可能会给软件专业人士产生一些障碍,但同时也不能↘忽略了它所带来的机遇。“关于移动有一件不错的事,那就是你可以开始构建应用程۩๑序,它真正了解用户如何使用这些信息,并开始提供建议,” b∪igtincan的CEO兼创建人Dav۩id Keane说。

即使一些行业在移≥动开发中利用大数据稍显落后,但有⿷些∣已经а显示出对它的兴趣来。Hurw❤☜itz &a『mp; Associates的首席技术策略师Vik↹ki Kol∠be$引用了银行作为垂直市场使用大数据的成功案例。

诈骗检查曾经基本上消失了┚,因为行业可以监测纸流量,Kolbe指出。因为可以通过移动吸*收―存款,诈骗行为正在上涨,因为犯罪份子已经知道如何攻击系统。“通过使用网格技术实』施大数据,你可以实时评л估它是否是一个真正的交易,是否符合规则?”她说。

Kolbe所∏举的╯╰例子强调了利用大数据的价值,在规则范围内结合信息,从而确定是否需要采▌取措施,这些事有企业没有做。虽然有些企业有能力使用大数据来变得更高效,但Woerner此时却不确定它可以用于无线┛技术上。“这都是要符合移动应用┆┇程序,我只是不知道它对移到应用是否也起作用,”她说。❤

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